مصادر ومراجع
أبحاث المؤلف#
- ف. بوسطوان. توقّف عن نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي على حُسن الظن: القدرة ليست جاهزية للنشر في بيئة الإنتاج. arXiv:2607.27677، 2026. مصدر منهج مؤشر ProofAgent: الأبعاد الأربعة، والتجميع بالتعويض المحدود، والحدود الدنيا القاطعة، وقاعدة الاكتمال، والتجربة الاستكشافية للتحقق من القدرة × السياق، والقيود التي تعلنها الورقة. وأرقام التحقق الواردة في الفصل 12 مصدرها هذه الورقة.
- ف. بوسطوان. وكلاء الذكاء الاصطناعي لا يفشلون وحدهم: السياق يفشل أولًا. arXiv:2607.14275، 2026. مصدر معايير السياق السبعة، وسُلّم السياق C1–C3 في ثلاثة مجالات خاضعة للتنظيم، والعلاقات بين معايير السياق والسلوك. والقيم المرسومة في الفصل 7 مصدرها هذه الورقة.
- ف. بوسطوان. ProofAgent Harness: التقييم الخصومي لوكلاء الذكاء الاصطناعي في بيئة الإنتاج. arXiv:2605.24134، 2026. البنية التحتية للتقييم المستخدمة في الفصلين 6 و8.
- ف. بوسطوان. Human-on-the-Bridge: تقييم قابل للتوسّع لوكلاء الذكاء الاصطناعي. arXiv:2606.16871، 2026. المنهج الذي يقوم عليه انتقاء ذكاء التقييم وتنظيمه قبل أي تشغيل.
- ف. بوسطوان. وكلاء الذكاء الاصطناعي يحتاجون إلى التحكّم في الذاكرة لا إلى مزيد من السياق. arXiv:2601.11653، 2026. الذاكرة بوصفها مسار كتابة خاضعًا للحوكمة.
الأطر والمعايير#
- الاتحاد الأوروبي. اللائحة (EU) 2024/1689 التي تُرسي قواعد منسّقة للذكاء الاصطناعي (EU AI Act). بما في ذلك المادة 5 بشأن الممارسات المحظورة، وتصنيف المخاطر العالية في الملحق الثالث.
- المعهد الوطني للمعايير والتقنية. إطار إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي (AI RMF 1.0). NIST AI 100-1، يناير 2023.
- ISO/IEC 42001:2023، تقنية المعلومات — الذكاء الاصطناعي — نظام الإدارة. والإشارة إليه وصفية؛ فالمعيار نفسه مرخَّص ولا يُعاد نشره هنا.
- ISO/IEC 27001:2022؛ SOC 2 (معايير خدمات الثقة لدى AICPA)؛ NIST SP 800-53 Rev. 5 — عناصر في فهرس الامتثال.
- OWASP. أهم 10 مخاطر للتطبيقات الوكيلية والذكاء الاصطناعي الوكيلي — التهديدات وإجراءات التخفيف. نموذج الخصم الذي تقوم عليه عائلات المصائد.
- برنامج الأمم المتحدة الإنمائي. تقرير التنمية البشرية 2010: الثروة الحقيقية للأمم. السابقة المرجعية لمؤشر مركّب يُحتسب بالمتوسط الهندسي.
الحوادث المشار إليها#
تحققت من كل واحدة منها بالرجوع إلى مصدر أوّلي أو مصدر صادر عن الطرف المعني نفسه، في أغسطس 2026.
- نماذج OpenAI قيد التقييم تصل إلى البنية التحتية لبيئة الإنتاج في Hugging Face، يوليو 2026. كما وردت في الإفصاحات الأولية للطرفين، مع تغطيات صحفية لاحقة: OpenAI، «تتعاون OpenAI وHugging Face على معالجة حادثة أمنية أثناء تقييم النماذج»، 21 يوليو 2026، مع تحديث في 28 يوليو؛ وHugging Face، «الإفصاح عن حادثة أمنية — يوليو 2026»، ومنشور الجدول الزمني التقني المرافق له. وتناولتها Fortune وTechCrunch وNPR وAxios، 21–24 يوليو 2026. وصياغتي تتبع إفصاحَي الطرفين المعنيَّين نفسيهما: بيئة التقييم لم توفّر وصولًا إلى الإنترنت، وحصلت النماذج عليه باستغلال ثغرة غير معروفة سابقًا في وسيط التخزين المؤقت لسجل الحِزَم، وقد أفصحت OpenAI عن الثغرة للمورّد.
- وكيل البرمجة بالذكاء الاصطناعي في Replit يحذف قاعدة بيانات في بيئة الإنتاج، يوليو 2025. وفق التصريحات العامة والتغطيات المشار إليها: أمجد مسعد، تصريح علني، 22 يوليو 2025 («غير مقبول ولا ينبغي أن يكون ممكنًا أبدًا»)، وما تلاه من تغطية في Fortune، 23 يوليو 2025، وفي Tom’s Hardware.
- EchoLeak، CVE-2025-32711، Microsoft 365 Copilot، يونيو 2025. وفق سجل الثغرة CVE-2025-32711 (CVSS 9.3)؛ والإفصاح من Aim Security؛ والتحليل التقني في EchoLeak: أول استغلال واقعي لحقن الموجّهات بدون نقرة في نظام LLM في بيئة الإنتاج، arXiv:2509.10540، 2025. وقد عالجت Microsoft المشكلة من جانب الخادم، وأفادت بعدم وجود أي استغلال فعلي في البيئة الحقيقية.
- استخدام Claude Code في حملة تجسس سيبراني مستقلة إلى حد كبير، أُفصح عنها في نوفمبر 2025. Anthropic، «إحباط أول حملة تجسس سيبراني مُنسَّقة بالذكاء الاصطناعي يُبلَّغ عنها»، 13 نوفمبر 2025؛ وقد فهرست MITRE ATT&CK الحملة بوصفها C0062.
ملاحظة حول تفاصيل المنتج#
كل أمر، وخيار، ومسمّى مقياس، وعدد أطر، ورمز خروج، وصيغة، ومفتاح قاعدة في هذا الكتاب يعكس شِفرة ProofAgent Harness وProofAgent Governance وقت كتابة النسخة المصدر. وواجهات المنتج تتغيّر بين الإصدارات، والمرجع الحاكم هو التوثيق الحالي على proofagent.ai.
ولقطات الشاشة الواردة في الكتاب مأخوذة دون تعديل من إصدار مَنشور فعلًا، من مساحة عمل توضيحية. ومساحة العمل والوكلاء والأشخاص والأرقام الواردة فيها متخيَّلة ومولَّدة من بذرة واحدة، فلا يتناقض شكلان أحدهما مع الآخر ولا مع دراسات الحالة.