لست بحاجة إلى معرفة البرمجة، ولا إلى تدريب نموذج، ولا إلى بناء نظام ذكاء اصطناعي، لتقرأ هذا الكتاب. فإن كنت استخدمت ChatGPT أو Claude أو أي مساعد ذكاء اصطناعي آخر، فلديك من الخبرة ما يكفي للبداية.
لست بحاجة إلى معرفة البرمجة، ولا إلى تدريب نموذج، ولا إلى بناء نظام ذكاء اصطناعي، لتقرأ هذا الكتاب. فإن كنت استخدمت ChatGPT أو Claude أو أي مساعد ذكاء اصطناعي آخر، فلديك من الخبرة ما يكفي للبداية.
ربما سألته أن يساعدك في كتابة رسالة بريد. وربما أعطيته مستندًا طويلًا وسألته عمّا يهمّ فيه. وربما كنت فضوليًا فحسب، فكتبت سؤالًا لترى ما سيعود به.
إن فعلت شيئًا من ذلك، فقد استخدمت بالفعل واحدًا من أهم ما اختُرع في الذكاء الاصطناعي الحديث: النموذج اللغوي الكبير، ويُختصر غالبًا إلى LLM. وهذه أنظمة دُرِّبت على كميات هائلة من النصوص، قادرة على تتبّع اللغة وإنتاج ردود تُقرأ على نحو طبيعي. تكتب، وتترجم، وتلخّص، وتجيب عن أسئلة تقنية صعبة.
لكن هناك نقطة تغيب عن معظم الناس، وعليها بُني هذا الكتاب. النموذج اللغوي، وحده، لا يفعل شيئًا.
ينتظر نصًّا فيعيد نصًّا. لا يفتح تقويمك. لا يرسل بريدًا. لا يتحقّق من أسعار الرحلات اليوم. لا يضع خطة ثم ينفّذها. وكل ما يبدو أن مساعد الذكاء الاصطناعي الحديث يفعله إنما يأتي من برمجيات مبنيّة حول النموذج: واجهة، وأدوات بحث، ومكان يخزّن فيه ما يعرفه عنك، ومنطق يقرّر متى يُستخدم كل واحد من هذه. النموذج هو محرّك الاستدلال داخل ذلك النظام. وليس هو النظام.
وحين يُبنى نظام كهذا ليسعى إلى هدف لا ليجيب فقط، نسمّيه وكيل ذكاء اصطناعي. ومن هنا يأتي السؤال الذي وُجد هذا الكتاب للإجابة عنه:
ماذا يحدث حين يتوقّف الذكاء الاصطناعي عن الإجابة وحدها، ويبدأ العمل خطوةً خطوة — وأحيانًا بجانبه وكلاء ذكاء اصطناعي آخرون؟
الرحلة تسير في خط واحد متّصل. نبدأ من النموذج اللغوي نفسه، وما يفعله فعلًا حين ينتج نصًّا. ثم نعطيه تعليمات أفضل، ثم منفذًا إلى معرفة محدَّثة. ثم نُحيطه بأدوات وذاكرة حتى يصبح قادرًا على السعي إلى هدف، وتلك هي اللحظة التي يصير فيها وكيلًا. ثم ننظر داخل المساعدين الذين تستخدمهم أصلًا، ChatGPT وClaude، لنرى ما يحدث حين يبحث أحدهما أو يعمل عبر خطوات عدة من أجلك. وبعدها نصل إلى الأرض الأحدث: عدة وكلاء ذكاء اصطناعي يتقاسمون العمل بينهم، وما يكسبه ذلك، وما يكلّفه، وأين يبقى موضع الإنسان.
وثلاثة أمور تحظى باهتمام مستمر، لأنها حيث تعيش الأسئلة المثيرة اليوم.
هذا هو الجزء الثاني من وكلاء الذكاء الاصطناعي للجميع، وهو مكتوب ليُقرأ وحده. لا شيء هنا يعتمد على تذكّر الكتاب الأول. وكل فكرة تحتاجها الفصول المتأخّرة تُبنى من البداية، في هذا الجزء، بالترتيب. فإن كنت قرأت الجزء الأول ستعرف الأساسات وتجدها موسَّعة؛ وإن لم تقرأه فلن تلاحظ شيئًا ناقصًا.
وإن أردت الجزء الأول مطبوعًا، فهو متاح بنسخة ورقية على Amazon: amazon.com/dp/B0HGKZJ99S
لكل من يريد أن يفهم هذه الأنظمة دون أن يضيع في المصطلحات. وهذا يشمل الطلاب من أي تخصّص، والمهنيين والتنفيذيين الذين يوازنون موضع الوكلاء في عملهم، ورواد الأعمال، والمعلّمين، والمطوّرين الجدد على الذكاء الاصطناعي الوكيلي، والقرّاء الفضوليين فحسب. ولا تُشترط خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي ولا في تعلّم الآلة.
وكل شفرة برمجية في هذا الكتاب اختيارية ومعلَّمة بوضوح. والقارئ الذي يتجاوز كل مقتطف برمجي سيفهم الحجّة كاملة.
لم يبقَ الذكاء الاصطناعي مفهومًا مستقبليًا. هو يشكّل الآن صناعات ومؤسسات وأيام عمل عادية. والوكلاء هم الخطوة التالية في ذلك التحوّل: أنظمة تخطّط، وتستخدم أدوات، وتنفّذ عملًا بقدر من الاستقلالية.
ورأيي أنها ستصبح أمرًا عاديًا، كما صارت جداول البيانات والبريد الإلكتروني، وأن أكثر الناس استفادةً منها سيكونون من يفهمون ما تفعله هذه الأنظمة فعلًا. لا من يستطيعون بناءها من الصفر. بل من يستطيعون النظر في مسألة وقول: ما الذي ينبغي أن يُسمح للبرمجيات بمعالجته، وما الذي ينبغي أن تعيده إلى الإنسان، وكيف يعرف أحد أنها كانت تعمل كما يجب.
لهذا وُجدت المئات القليلة القادمة من الصفحات. لنبدأ من حيث تبدأ التقنية.