مسرد المصطلحات

المصطلحات مرتّبة أبجديًا بحسب مقابلها الإنجليزي المذكور بعد كل مدخل. وحين يُعرَّف مصطلح في فصل بعينه، فهناك تجد معالجته الأوفى.

وكيل (Agent): نظام يستخدم نموذج ذكاء اصطناعي مع مكوّنات مثل الذاكرة والأدوات وطبقة تنفيذ، ليعمل عبر سلسلة من الخطوات نحو هدف، بقدر من الاستقلالية وداخل حدود وضعها مصمّمه. النموذج هو محرّك الاستدلال داخله؛ ومعظم ما تبقّى برمجيات عادية.
واجهة برمجة التطبيقات (API): طريقة منظَّمة تطلب بها قطعة برمجية من أخرى أن تفعل شيئًا. وهي ما يحوّل الوكيل من نظام يتحدّث إلى نظام يتصرّف.
الانتباه (Attention): الآلية في المحوّلات التي تُقدّر مقدار أهمية كل رمز في تفسير الرموز الأخرى، وبها يتتبّع النموذج المعنى عبر مقطع كامل.
التحيّز (Bias): سلوك غير منصف أو غير متوازن قد يرثه النظام من بيانات تدريبه، فينتج عنه مخرج منحاز أو تمييزي.
سلسلة التفكير (Chain of thought): أن تطلب من النموذج أن يعرض خطواته قبل أن يعطي جوابًا نهائيًا. والخطوات المعروضة شرح مُولَّد يمكنك تدقيقه، لا سجلًّا لحساب النموذج الداخلي.
التقطيع (Chunking): تقسيم المستندات إلى مقاطع قبل تمثيلها متجهيًا، حتى يعيد الاسترجاع الجزء ذا الصلة لا الملف كله.
نافذة السياق (Context window): مقدار النص الذي يستطيع النموذج أخذه في الحساب في وقت واحد. وهي حدّ صارم، وأحد أهم أسباب وجود الأنظمة متعددة الوكلاء.
ضابط (Control): قاعدة تُقيّد فعلًا ما يجوز للنظام فعله، بخلاف سياسة تصف ما ينبغي أن يفعله. ولكي يُعتدّ به، يجب أن يكون صريحًا وقابلًا للاختبار وله مالك. والضوابط إما وقائية أو كاشفة أو استجابية.
فريق منسَّق (Coordinated team): ترتيب يقسم فيه وكيل قائد مهمة أكبر بين عدة متخصصين يعملون في الوقت نفسه، ثم يجمع ما يعيدونه. والاسم التقني للقائد هو المنسّق.
تمثيل متجهي (Embedding): تمثيل النص كقائمة أرقام تُرمّز معناه، بحيث تقع المعاني المتشابهة قريبة من بعضها. وهو ما يجعل البحث الدلالي ممكنًا.
الضبط الدقيق (Fine-tuning): تدريب نموذج مُدرَّب مسبقًا تدريبًا إضافيًا على مجموعة بيانات أصغر خاصة بمجال، لتخصيص سلوكه.
نموذج أساسي (Foundation model): نموذج كبير مُدرَّب على بيانات واسعة، قادر على أداء مهام كثيرة دون إعادة بنائه لكل مهمة.
الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI): ذكاء اصطناعي ينتج محتوى جديدًا — نصًّا أو صورًا أو صوتًا أو شفرة برمجية — لا يقتصر على تحليل ما هو موجود أو تصنيفه.
ضوابط الحماية (Guardrails): قواعد صريحة ومرشّحات وحدود صلاحيات ونقاط مراجعة، تحدّد ما يجوز للنظام فعله وما لا يجوز. التعليمات تشكّل السلوك، وضوابط الحماية تقيّده — وحدّ الصلاحية أوثق من التعليمة.
الهلوسة (Hallucination): مخرج يُقرأ واثقًا وحسن الصياغة، لكنه خاطئ واقعيًا أو مُختلق تمامًا.
تسليم المهمة (Handoff): أي موضع ينتقل فيه العمل من وكيل إلى آخر. وقد يحمل بيانات منظَّمة أو ملخصًا أو مرجعًا أو النتيجة الكاملة أو حالة المهمة. وكل تسليم موضع يمكن أن تُفقد فيه معلومة أو تُفهم خطأً.
مانع صريح (Hard blocker): حالة لا يجوز فيها لأي درجة جاهزية أن تُجيز شيئًا: استخدام محظور، أو نتيجة تقييم أمان مفتوحة، أو ضابط مطلوب أخفق، أو أدلة أرقّ أو أقدم من أن يُعتمد عليها.
إشراك الإنسان في الحلقة (Human in the loop): تصميم يراجع فيه شخص الأعمال ذات الأثر أو يعتمدها قبل أن تنفَّذ.
مدعوم بالإنسان (Human-augmented): تصميم يقوم فيه الذكاء الاصطناعي بالعمل ويتخذ الإنسان القرار ذا الأثر. وهو تقنيًا ليس نظامًا متعدد الوكلاء، وهو من أهم الترتيبات عمليًا: الإنسان جزء مصمَّم من سير العمل، لا خطة طوارئ.
النموذج اللغوي الكبير (Large language model): نموذج تعلّم عميق مُدرَّب على كميات ضخمة من النصوص، قادر على تتبّع السياق وتوليد اللغة والإجابة عن الأسئلة والتلخيص.
مبدأ أقل الامتيازات (Least privilege): منح الوكيل أضيق الصلاحيات التي تكفيه لأداء عمله. فالقيد أوثق من التعليمة.
الذاكرة طويلة المدى (Long-term memory): تخزين دائم يتيح للوكيل الاحتفاظ بالتفضيلات والتاريخ عبر الجلسات. ويُبنى من مكوّنات خارجية، ولا يوفّره النموذج.
نظام متعدد الوكلاء (Multi-agent system): نظام يعمل فيه عدة وكلاء، لكل منهم مسؤولية واضحة، نحو الهدف الأكبر نفسه، بتنسيق من موجِّه مسار أو منسّق أو تسلسل ثابت. وقسمة العمل قد تكسب تنفيذًا متوازيًا، أو تخصّصًا، أو نوافذ سياق منفصلة، أو حدود صلاحيات منفصلة، أو حكمًا ثانيًا مستقلًّا، أو مجرد متّسع لمعلومات أكثر مما يحمله وكيل واحد. والحجم واحد من تلك الأسباب فقط.
متعدد الوسائط (Multimodal): قادر على العمل بأكثر من نوع من البيانات، كالنص مع الصور أو الصوت أو الفيديو.
الشبكة العصبية (Neural network): نظام حسابي من عقد متصلة يعالج البيانات ويتعلّم الأنماط. والمقارنة بالدماغ تشبيه تعليمي، لا وصف.
المنسّق (Orchestrator): وكيل منسِّق يخطّط للمهمة، ويفوّض أجزاءها، ويركّب ما يعود إليه، ويقرّر هل يواصل. ويختلف عن موجِّه المسار الذي يوزّع فقط.
المعاملات (Parameters): القيم الرقمية الداخلية التي يضبطها النموذج خلال التدريب. وهي مؤشر تقريبي على السعة، وكثيرًا ما لا تُنشر.
سلسلة معالجة (Pipeline): وكلاء مرتّبون واحدًا بعد آخر، كل منهم يحوّل مخرج الذي قبله. سهلة التتبّع، وخطأ يُرتكب مبكرًا يسافر إلى آخرها.
التدريب المسبق (Pretraining): المرحلة الأولى التي يتعلّم فيها النموذج المعرفة العامة وأنماط اللغة من مجموعة بيانات كبيرة ومتنوعة، قبل أي تخصيص.
بيئة الإنتاج (Production): البيئة التي يعمل فيها النظام أمام مستخدمين حقيقيين وبيانات حقيقية وعواقب حقيقية، بخلاف بيئتي التطوير والاختبار.
موجّه (Prompt): النص المُعطى للنموذج ليخبره بما هو مطلوب: سؤال، أو تعليمة، أو وصف للمهمة.
هندسة الموجّهات (Prompt engineering): تصميم التعليمات وبناؤها عن قصد للحصول على مخرج أدقّ وأنفع. وموجّهك هو الجزء الذي تتحكّم فيه؛ أما النظام العامل فيجمع حوله عادةً ما هو أكثر، من تعليمات نظام وتاريخ محادثة ومستندات مُسترجعة ونتائج أدوات وذاكرة.
حقن الموجّهات (Prompt injection): خطر أمني يقرأ فيه النموذج نصًّا — يأتي غالبًا من مستند مُسترجع أو صفحة ويب — كأنه تعليمة، فيتجاوز سلوكه المقصود.
الاسترجاع المعزّز بالتوليد (RAG): استرجاع مادة خارجية ذات صلة وإعطاؤها للنموذج قبل أن يجيب. يحسّن الاستناد إلى المصادر والحداثة؛ ولا يضمن الصحة.
الجاهزية (Readiness): هل يمكن الإذن للوكيل بالتصرّف في موضع بعينه، وبمستوى استقلالية بعينه، على أساس الأدلة. وتختلف عن القدرة التي يثبتها عرض توضيحي. والأدلة المطلوبة ينبغي أن تزيد مع السلطة الممنوحة.
بوابة قرار النشر (Release gate): الموضع الذي يقرّر فيه أحد هل يجوز نشر الوكيل. وله ثلاث نتائج: معتمد، أو يحتاج مراجعة، أو محجوب. وغياب الأدلة ليس نجاحًا.
موجِّه المسار (Router): مكوّن يصنّف الطلب الوارد ويرسله إلى المعالج أو النموذج أو الوكيل المتخصص المناسب، دون أن يؤدي العمل نفسه. وقد تُوجَّه الطلبات بحسب الموضوع أو بحسب الصعوبة. وينبغي أن يكون لموجِّه المسار دائمًا موضع يرسل إليه الحالات التي لا يستطيع تصنيفها، وهو عمليًا إنسان.
قائم على موجِّه المسار (Router-based): ترتيب يصنّف فيه مكوّن واحد كل طلب وارد ويرسله إلى المتخصص الأقدر على معالجته. وموجِّه المسار لا يؤدي العمل، ولا توجد خطوة تجمع النتائج.
الذاكرة قصيرة المدى (Short-term memory): حالة مؤقتة تحفظ المعلومات داخل جلسة واحدة أو محادثة واحدة.
وكيل فرعي (Subagent): وكيل يستدعيه وكيل آخر ليتولّى مهمة محدودة، وله نافذة سياق خاصة به. ويُستخدم للتوازي، أو لتقييد الأدوات، أو لإبقاء العمل المُطوّل خارج السياق الرئيسي.
درجة التنويع (Temperature): إعداد يتحكّم في العشوائية عند اختيار الكلمات. والقيم الأدنى تعطي مخرجًا أكثر قابلية للتكرار. ولا يجعل الأجوبة أدقّ.
رمز (Token): الوحدة التي يقرأها النموذج ويولّدها، وهي غالبًا كلمة أو جزء منها. والتكلفة وحدود السياق كلتاهما تُحسبان بالرموز.
استخدام الأدوات (Tool use): قدرة الوكيل على استدعاء أنظمة خارجية مثل واجهات برمجة التطبيقات أو قواعد البيانات أو تنفيذ الشفرة، لاسترجاع بيانات أو تنفيذ عمل.
المسار (Trajectory): الطريق الكامل الذي سلكه الوكيل في مهمة — ما طُلب منه، وما استرجعه، وأي الأدوات استدعى، وما عاد إليه، وما فعله بعد ذلك. والوكلاء يخفقون على امتداد المسار لا عند الجواب النهائي، فالمسار هو ما يجب تسجيله.
المحوّلات (Transformer): معمارية الشبكة العصبية التي تقوم عليها النماذج اللغوية الحديثة. تحسب العلاقات عبر سياقها كله على التوازي، وتولّد النص رمزًا واحدًا في كل مرة.
قاعدة بيانات متجهية (Vector database): قاعدة بيانات تخزّن التمثيلات المتجهية وتدعم البحث السريع بالمعنى لا بالصياغة الحرفية.
بلا أمثلة، بمثال واحد، بأمثلة قليلة (Zero-shot, one-shot, few-shot): أن تطلب بلا أمثلة، أو بمثال واحد، أو بعدة أمثلة. والأمثلة الأكثر تثبّت النمط تثبيتًا أقوى، على حساب السياق والمال في كل نداء.